本网讯 12月20日下午，bat365官网登录入口特邀北京工业大学信息学部贾懋珅教授为学院师生作学术报告，报告题目为“空间声场景中多声源信号信息获取与压缩方法”，学院副院长许春冬教授，以及80余名师生到场聆听。

贾懋珅教授首先介绍了研究背景，空间声场参数化建模是当前声信号处理领域中的研究热点，他强调了对声场景进行参数化建模的重要性。在对基于信号稀疏性的声源定位及分离方法进行简要介绍后，详细讲述了课题组利用低混响单声源时频点检测、稀疏与非稀疏成分恢复等方法在多声源定位与分离方面的研究进展，分析了混响对稀疏成分的影响；介绍了结合信号稀疏特性实现的多声道音频对象压缩方法，详细讲解了编解码过程和声场景重现原理。最后，贾懋珅教授就质量提升、实时性和鲁棒性、多模态融合及应用扩展四个方面对未来课题组研究方向做出展望。

贾懋珅教授与在场师生开展了学术交流，针对同学们提出的问题一一细致解答，现场气氛非常热烈。许春冬在总结中指出，希望各位研究生同学要重视传统信号处理方法，开阔学术视野和发散创新思维，以有组织的科研推进原创性、引领性创新。

通过报告，在场师生对多声源信号获取与压缩方法有了深刻的理解，受益匪浅。贾懋珅教授的精彩报告，拉近了大家与声信号之间的距离，激发了大家的创新热情，拓展了研究生的学术视野。

贾懋珅,北京工业大学信息学部教授,博士生导师，IEEE高级会员、中国电子学会高级会员、亚太信号处理学会语音语言音频技术委员会（APSIPASLA）委员、中国声学学会语音听觉和音乐分会委员、中国计算机学会-语音对话与听觉专业组委员、国际音频工程协会（AES）北京分会执委、《信号处理》编委。研究方向为三维音频信号处理、多声道音频编码、声源定位与分离及声场重建。作为项目负责人先后主持包含国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金在内的多个科研项目,发表学术论文70余篇。